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Hermes Agent 是由 Nous Research 构建的一个具有自我完善能力的 AI 智能体。它具有自动技能创建、跨会话记忆等功能，并通过统一网关将即时通讯平台（Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、电子邮件）连接到模型。

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快速开始

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拉取模型

在运行设置向导之前，请确保已有一个可用模型。Hermes 会自动检测通过 Ollama 下载的模型。 
ollama pull kimi-k2.5:cloud
查看推荐模型以了解更多选项。

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安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

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设置

安装后，Hermes 会自动启动设置向导。选择 快速设置 (Quick setup) 
How would you like to set up Hermes?

 →  Quick setup — provider, model & messaging (recommended)
    Full setup — configure everything

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连接到 Ollama

  1. 选择 更多提供商 (More providers…)
  2. 选择 自定义端点（手动输入 URL）
  3. 将 API 基础 URL 设置为 Ollama 的 OpenAI 兼容端点 
    API base URL [e.g. https://api.example.com/v1]: http://127.0.0.1:11434/v1
  4. 将 API 密钥留空（本地 Ollama 不需要） 
    API key [optional]:
  5. Hermes 会自动检测已下载的模型，请确认您需要的模型 
    Verified endpoint via http://127.0.0.1:11434/v1/models (1 model(s) visible)
  Detected model: kimi-k2.5:cloud
  Use this model? [Y/n]:
  6. 将上下文长度留空以自动检测 
    Context length in tokens [leave blank for auto-detect]:

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连接即时通讯

在设置过程中可选择性地连接即时通讯平台 
Connect a messaging platform? (Telegram, Discord, etc.)

 →  Set up messaging now (recommended)
    Skip — set up later with 'hermes setup gateway'

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启动

Launch hermes chat now? [Y/n]: Y
云端模型:
  • kimi-k2.5:cloud — 带有子智能体的多模态推理
  • qwen3.5:cloud — 具有视觉能力的推理、编码和智能体工具使用
  • glm-5.1:cloud — 推理和代码生成
  • minimax-m2.7:cloud — 快速、高效的编码和现实世界生产力
本地模型
  • gemma4 — 本地推理和代码生成（约 16 GB 显存）
  • qwen3.5 — 本地推理、编码和视觉理解（约 11 GB 显存）
更多模型请访问 ollama.com/search。

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以后配置

随时重新运行设置向导 
hermes setup
仅配置即时通讯 
hermes setup gateway